Mis à jour : septembre 2026Non affilié

Ensu

Application de discussion avec un modèle de langage exécuté entièrement sur l'appareil, publiée par Ente (auteur d'Ente Photos et Ente Auth). Après le téléchargement initial du modèle, d'environ 1 Go, elle fonctionne hors ligne : aucune requête n'est envoyée à un serveur, aucun compte n'est demandé et il n'y a pas de quota d'usage. Le modèle par défaut dépend de la machine (Gemma 4 E4B sur un Mac doté de 16 Go de mémoire, LFM 2.5 VL 1,6 B ailleurs) et ne peut pas encore être remplacé. Les capacités d'un modèle de cette taille restent nettement inférieures à celles des services en ligne, en particulier sur le raisonnement et le code.

Test & Avis Expert

Ensu est une application de discussion avec un modèle de langage qui s’exécute entièrement sur l’appareil. Elle est publiée par Ente, éditeur d’Ente Photos et d’Ente Auth, et vit dans le même dépôt public que ces applications, sous licence AGPL-3.0. Elle existe pour iOS, Android, macOS, Windows et Linux, plus une version web expérimentale. Elle est gratuite, sans quota ni abonnement, et Ente la présente comme un projet de ses « Labs », dont la direction à long terme n’est pas arrêtée.

Comment ça marche

Le cœur est écrit en Rust ; les applications mobiles sont en Swift et Kotlin, le bureau passe par Tauri. Au premier lancement, l’application télécharge un modèle d’environ 1 Go, et ce téléchargement est la seule opération réseau nécessaire. Ensuite, tout se passe hors ligne : les questions et les réponses ne quittent pas la machine, il n’y a pas de serveur d’inférence, et aucun compte Ente n’est demandé.

Le modèle dépend du matériel. Sur macOS avec 16 Go de mémoire ou plus, Ensu utilise Gemma 4 E4B en quantification Q4_K_M, un modèle de 4 milliards de paramètres de DeepMind. Sur toutes les autres plateformes — Android, iOS, Windows, Linux, les Mac moins dotés et le web — c’est LFM 2.5 VL 1.6B en Q4_0, un modèle multimodal de 1,6 milliard de paramètres de Liquid AI, taillé pour tenir sur un téléphone. Il n’y a pas de modèle économique : l’application ne vend rien et ne collecte rien.

Ce que ça ne protège pas

L’exécution locale règle la question de la fuite vers un tiers, elle ne règle pas celle de la qualité. Ente le dit lui-même : Ensu peine sur les raisonnements en plusieurs étapes, là où ChatGPT ou Claude s’en sortent. Un modèle de 1,6 milliard de paramètres invente des faits avec aplomb, et c’est le mode d’échec principal de l’outil.

Autres limites annoncées : pas de recherche web, donc aucune connaissance des événements postérieurs à l’entraînement ; un seul modèle par session ; et pas de choix du modèle dans la version actuelle. Enfin, « local » ne veut pas dire « inaccessible » : l’historique des conversations est un fichier sur l’appareil, lisible par quiconque obtient l’appareil déverrouillé ou un accès administrateur. Le chiffrement du disque et le verrouillage de l’appareil restent la seule protection à ce niveau.

Face aux alternatives

Ollama et KoboldCpp visent le même principe mais laissent choisir le modèle, au prix d’une installation et d’un réglage manuels ; llamafile simplifie la distribution sans fournir d’application mobile. Ensu est le seul des quatre à proposer une application prête à l’emploi sur téléphone, avec un modèle déjà choisi pour le matériel. Face à Lumo, l’arbitrage est net : Ensu ne fait rien sortir de l’appareil mais répond moins bien.

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Version sécurisée vérifiée.

Spécifications Techniques

  • LicenceAGPL-3.0
  • JuridictionNon spécifiée
  • ChiffrementNon spécifié
  • AuditNon spécifié

Disponible sur

iOSAndroidmacOSWindowsLinux

Fonctionnalités

Fonctionnalités standards

Alternatives à Ensu

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